Mato Grosso

Corpo de Bombeiros divulga resultado preliminar das inscrições do processo seletivo

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Mato Grosso

O Corpo de Bombeiros Militar de Mato Grosso (CBMMT) divulgou o resultado preliminar das inscrições do processo seletivo simplificado, que tem como objetivo formar cadastro de reserva para os cargos de soldado bombeiro militar de segunda classe temporário, nas especialidades de auxiliar e condutor. O resultado está publicado no Diário Oficial do Estado que circulou na quarta-feira (8.10). Confira aqui a lista dos inscritos.

Os candidatos estão inscritos para atuação nos seguintes municípios, conforme a especialidade escolhida, sendo Água Boa, Alta Floresta, Alto Araguaia, Aripuanã, Campo Novo do Parecis, Canarana, Comodoro, Confresa, Cuiabá, Diamantino, Juara, Lucas do Rio Verde, Mirassol D’Oeste, Nova Xavantina, Paranatinga, Poconé, Querência, Sapezal, Sorriso, Tapurah e Várzea Grande.

Os aprovados atuarão tanto nas unidades operacionais já em funcionamento quanto nas novas, que serão inauguradas em diversas regiões do Estado, ampliando a capacidade de resposta do Corpo de Bombeiros Militar. A remuneração oferecida é de R$ 3.602,23, acrescida de auxílio-alimentação no valor de R$ 486,14. A jornada de trabalho poderá ser cumprida em escala de serviços operacionais e/ou em expediente diário para atividades administrativas.

Fases do seletivo

O processo seletivo está dividido em diferentes etapas, conforme a especialidade. Para o especialista condutor, o processo contará com quatro fases: Avaliação de Títulos e Experiência Profissional, Prova Escrita, Teste de Aptidão Física (TAF) e Investigação Social e Documental. Já para auxiliar serão três etapas: Prova Escrita, Teste de Aptidão Física (TAF) e Investigação Social e Documental.

A aplicação da prova escrita está prevista para o dia 22 de outubro. Para o condutor, a prova abordará os seguintes conteúdos: Legislação de Trânsito, Direção Defensiva, Noções de Primeiros Socorros, Mecânica Básica, Condução de Viatura em Situações Especiais, além de Ética, Disciplina e Postura Profissional. Serão 33 questões, com pontuação máxima de 50 pontos.

Já para a especialidade de auxiliar, o conteúdo da prova incluirá Matemática, Língua Portuguesa, Noções de Primeiros Socorros, além de Geografia e História de Mato Grosso. A prova será composta por 34 questões, também com pontuação máxima de 50 pontos.

O candidato que não atingir a pontuação mínima de 40% do somatório de pontos da prova objetiva será eliminado do processo seletivo. Uma vez aprovados nesta fase, os candidatos deverão realizar a o Teste de Aptidão Física (TAF) entre os dias 10 e 16 de novembro. As demais etapas do processo seletivo serão divulgadas no Diário Oficial do Estado e no site https://seletivo.seplag.mt.gov.br.

Fonte: Governo MT – MT

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Mato Grosso

Inteligência artificial desenvolvida no TJMT será lançada no Fórum de Cuiabá

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Logotipo da Poder Judiciário de Mato Grosso, por meio da Corregedoria-Geral da Justiça (CGJ-TJMT) realiza, no dia 18 de junho, às 9h, no Fórum da Capital, em Cuiabá, o lançamento oficial da OmnIA, ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por servidores do próprio Tribunal de Justiça de Mato Grosso para apoiar magistrados, assessores e servidores na gestão da produtividade das unidades judiciárias.

A solução foi criada pela Divisão de Inteligência Artificial e Automação (IAA), vinculada ao Departamento de Aprimoramento da Primeira Instância (DAPI), e marca o início da implantação estadual da ferramenta. Após essa etapa, a tecnologia passará a integrar o Projeto Conecta do Conselho Nacional de Justiça (CNJ), com nacionalização prevista para 30 de junho.

O evento contará com a participação do presidente do Tribunal, desembargador José Zuquim Nogueira, do corregedor-geral da Justiça, desembargador José Luiz Leite Lindote, da juíza diretora do Fórum da Capital, Hanae Yamamura de Oliveira, além de magistrados, gestores, assessores e servidores.

“O lançamento da OmnIA representa um momento de orgulho para o Poder Judiciário de Mato Grosso. Trata-se de uma solução desenvolvida por servidores da nossa própria instituição, pensada para atender às necessidades reais das unidades judiciárias. É um produto prata da casa que irá ultrapassar as fronteiras do Estado e será disponibilizado nacionalmente pelo CNJ, demonstrando a capacidade de inovação do TJMT e da Corregedoria”, avalia o corregedor-geral, desembargador Lindote.

OmnIA – A OmnIA é uma assistente inteligente de gestão judiciária que utiliza inteligência artificial para transformar dados em informações estratégicas. Por meio de uma interface em linguagem natural, magistrados, gestores, assessores e servidores podem consultar indicadores de desempenho, acompanhar metas nacionais do CNJ, obter relatórios de produtividade e acessar informações gerenciais sem necessidade de navegar por diferentes sistemas ou painéis.

A ferramenta permite consultar dados estatísticos da unidade judiciária em tempo real, compreender conceitos relacionados à gestão processual e gerar relatórios com filtros específicos, facilitando a tomada de decisões e o planejamento das atividades.

Desenvolvida no âmbito do TJMT, a OmnIA foi reconhecida pelo CNJ como uma solução com potencial de adoção nacional. A ferramenta integra inteligência artificial aos indicadores e bases de informação do Judiciário, convertendo dados em conhecimento aplicado à gestão e ao aprimoramento da prestação jurisdicional.

Durante o lançamento, os participantes acompanharão uma demonstração ao vivo das funcionalidades da plataforma, apresentação de casos de uso e debate sobre os desafios e oportunidades da inteligência artificial na gestão judicial. A programação inclui ainda palestra do presidente do Comitê de Governança Estratégica de Inteligência Artificial (CGEIA), desembargador Luiz Octávio Oliveira Saboia Ribeiro.

Serviço:

Lançamento oficial da OmnIA

Data: 18 de junho de 2026

Horário: 9h

Local: Fórum da Capital, Cuiabá

Autor: Alcione dos Anjos

Fotografo:

Departamento: Assessoria de Comunicação da CGJ-TJMT

Email: [email protected]

Fonte: Tribunal de Justiça de MT – MT

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